표 2 분석변인 설명

영역 문항예시 문항 수 Cronbach’s α
기대 학생참여 효능감 • 미래에 교사가 되었을 때, 나는 AI를 활용한 수업에서 학생들에게 학업을 잘 해내고 있다는 믿음을 줄 수 있다 4 .763
교수학습 효능감 • 미래에 교사가 되었을 때, 나는 AI를 활용한 수업에서 학생들을 위해 좋은 문제를 만들 수 있다 4 .773
가치 내재_유용 가치 • 미래에 교사가 되었을 때, AI를 활용한 수업을 나는 좋아할 것 같다 8 .917
달성가치 • 미래에 교사가 되었을 때, AI를 활용한 수업을 잘하는 교사가 되는 것은 나에게 중요하다 5 .878
비용 기회비용 • 미래에 교사가 되었을 때, AI를 활용한 수업을 위해서 나는 수업 내에서 내가 좋아하는 다른 활동을 포기해야 할지도 모른다* 3 .730
노력비용 • 미래에 교사가 되었을 때, AI를 활용한 수업을 위해서는 내가 하고 싶은 노력의 정도보다 더 많은 노력이 요구될 것이다* 3 .860
정서비용 • 미래에 교사가 되었을 때, AI를 활용한 수업은 나를 두렵게 할 것이다* 3 .907
수용의도 • 미래에 교사가 되었을 때, 나는 AI를 활용한 수업을 실천할 의향이 있다 5 .903
개인혁신성 • 나는 평소 새로운 기술이나 신제품이 나오면 남들보다 앞서 구입하는 편이다 5 .789
교직진로준비행동 • 나는 교사가 되기 위해 학점(교직 및 전공과목)을 관리한다 6 .719
전문직적태도 • 미래에 교사가 되었을 때, 나는 교사로서 학교 교육 계획 수립 시 적극 참여해야 한다고 생각한다 6 .828
AI신뢰 • 나는 AI 도구가 제공하는 답변은 솔직하고 진실하다고 느낀다 4 .827
표시는 역코딩 문항을 의미함, 응답척도는 5점 Likert식 척도