표 3 LightGBM의 하이퍼파라미터 설명 및 조합

구분	하이퍼파라미터 설명	하이퍼파라미터 조합	최적의 하이퍼파라미터
n_estimators	학습에 사용되는 결정트리의 수	[100, 180, 200]	200
learning_rate	각 결정트리의 기여도를 조절하는 학습률	[0.05, 0.1]	0.05
sum_leaves	하나의 트리에서 생성할 수 있는 최대 리프 노드의 수	[10, 31]	10
max_depth	트리의 최대 깊이	[-1, 10]	-1